margina pogreške - definicija, pojam i što je to
Mnogi pojmovi imaju dvostruku dimenziju, razgovorni i tehniku. To se događa s oznakom "margina pogreške".
U svom svakodnevnom smislu
Ako netko kaže da "nema mjesta za pogreške" u vezi s projektom, ukazuje da iz bilo kojeg razloga ne može pogriješiti. Naprotiv, ako kaže da "ima malu granicu pogreške", priopćava da moguća pogreška nema ozbiljnih posljedica. Moramo imati na umu da značenje margine ovisi o kontekstu jezika u kojem se koristi.
U statistici
Statistika je matematički alat koji omogućuje uspostavljanje mjerenja na bilo kojoj vrsti polja. Pomoću nje moguće je znati specifične podatke o aspektima različite prirode, poput demografije, trendova glasanja, bolesti i slično. Važan podatak za statističke studije je utvrđivanje granice pogreške ili granice pogreške za uzorak.
Granica pogreške je, ukratko, najveća moguća pogreška u odnosu na neke numeričke podatke
U tom smislu postoje dvije vrste margina pogrešaka, apsolutna i relativna. Prva se odnosi na točno mjerenje nečega. Na taj način, ako objekt stvarno ima 15 cm, ali kad ga izmjerimo, pogriješimo i utvrdimo da je 14,9 cm, apsolutna granica pogreške bit će 0,1 cm (to podrazumijeva oduzimanje između stvarnog mjerenja predmeta i izvršeno mjerenje).
Relativna pogreška navodi se na sljedeći način: apsolutna vrijednost podijeljena sa stvarnom vrijednošću. Nastavljajući s prethodnim primjerom, apsolutna vrijednost je 0,1 cm, a stvarna vrijednost 15 cm, pa će relativna pogreška biti sljedeća: 0,1: 15, što je jednako 0,00666 cm.
Statistička margina pogreške u sociološkim istraživanjima
Ovakve se vrste izračuna koriste u pripremi anketa u kojima se mjere mišljenja građana o nekom aspektu stvarnosti, na primjer njihova ocjena kandidata ili politički prijedlog. Iako je statistika neutralan i objektivan alat, informacije koje pruža ne u praksi uvijek odgovaraju stvarnosti činjenica.
Na taj način treba postaviti sljedeće pitanje: zašto sociološka statistička mjerenja predstavljaju toliko pogrešaka? Ovo pitanje ima dva moguća odgovora:
1) neke su statistike "kuhane", tako da njihovi konačni rezultati ne izražavaju na odgovarajući način ono što namjeravaju izmjeriti i
2) anketirani ljudi ne govore uvijek istinu, pa nam njihovi odgovori ne dopuštaju da znamo stvarnost problema.
Fotografije: Fotolia - get4net - euroneuro
