definicija parametra
Parametri su definirani kao one varijable i konstante koje se pojavljuju u matematičkom izrazu, čija je varijacija ona koja dovodi do različitih rješenja problema. Na taj način parametar pretpostavlja numerički prikaz enormne količine informacija koja je izvedena iz proučavanja varijable. Njegov se izračun obično provodi putem aritmetičke formule koja je prethodno razrađena na temelju podataka dobivenih iz populacije.
U području računalnog programiranja, upotreba pojma parametar široko se koristi za označavanje unutarnjeg svojstva postupka.
Zašto su parametri važni?
Kad matematičar razmatra proučavanje varijable, mora se suočiti s mnoštvom podataka koji su prikazani na neuredan način. Zbog toga je potreban prethodni rad s tim informacijama, smanjujući ih i poredajući, kako biste radili na jednostavniji i učinkovitiji način.
Iako koncentracija početnih podataka u parametru podrazumijeva gubitak dijela podataka koji se u njima nalaze, to se uvelike nadoknađuje mogućnošću uspoređivanja između uzoraka ili omogućavanjem karakterizacije podataka.
Glavni statistički parametri
Unutar statistike mogu se razlikovati tri velike skupine parametara: položaj, disperzija i oblik.
Mjerenja položaja omogućuju prepoznavanje vrijednosti oko koje su podaci uglavnom grupirani. Postoje dvije vrste parametara disperzije: oni sa središnjom tendencijom (srednja vrijednost, modus i medijan) i oni s necentralnim položajem (percentili, decili i kvartili).
Sa svoje strane, mjere raspršivanja služe za sažimanje distribucije podataka. Problem s tim parametrima je taj što su sami po sebi nedovoljni pretjeranim pojednostavljivanjem informacija, pa je nužno da ih prate i drugi pomoćni parametri koji pružaju informacije o heterogenosti podataka.
Među najistaknutijim parametrima disperzije su varijansa, standardna devijacija, koeficijenti varijacije i raspon.
Napokon, parametri oblika ukazuju na oblik histograma podataka, a najčešći prikaz je Gaussovo zvono. Ovdje vrijedi istaknuti koeficijente iskrivljenosti i kurtoze.
Uz to, postoje i drugi statistički parametri koji se koriste u određenu svrhu, poput Ginijevog indeksa za mjerenje nejednakosti.
Fotografije: iStock - mediaphotos / Jovanmandić
